معظم تطبيقات شريك المساءلة بالذكاء الاصطناعي تضيف ضغطًا: حجب، وتتبّع، وشعور بالذنب. لماذا يفشل هذا النموذج مع معظم الناس، وكيف يبدو نوع أهدأ من المساءلة.
ابحث عن «تطبيق شريك مساءلة بالذكاء الاصطناعي» وسيظهر لك في معظمه برنامج يمنعك من استخدام هاتفك، أو يتتبّع كم ساعة قضيتها على Reddit، أو يقرنك بشخص غريب يراسلك في السادسة صباحًا إن لم تسجّل تمرينك. وتتشارك هذه الأدوات نموذجًا ذهنيًا ترسّخ في ثقافة الإنتاجية قبل نحو عقد: أن الطريقة لدفع شخص إلى فعل الأشياء الصعبة هي إضافة ضغط، وإضافة عواقب، وإضافة مراقبة. مزيد من الاحتكاك أمام الفشل، ومزيد من الظهور للتقصير، ومزيد من الذنب على التقاعس.
هذا النموذج ينجح مع نوع محدد من الناس في نوع محدد من المواقف. ويفشل مع الجميع تقريبًا. وهذه المقالة حجة لتعريف أهدأ لما ينبغي أن تكون عليه المساءلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ولما حاولنا بناءه في Nudge.
قبل الدخول في البرمجيات، يفيد النظر في كيفية عمل المساءلة بين الناس الذين يجيدونها. شريك المساءلة المفيد، النوع الذي يساعد فعلًا، يفعل بضعة أمور محددة:
يتذكّر ما قلت إنك ستفعله. حين ذكرت الأمر يوم الأحد، يتذكره يوم الأربعاء. هذا الجزء بسيط، وهو حيث يخذل معظم الناس أصدقاءهم. قلت إنك ستبدأ ذلك المشروع، ولم يذكره أحد مرة أخرى لثلاثة أسابيع.
يسأل في لحظات معقولة. لا عشوائيًا، ولا أثناء العشاء، ولا حين يبدو عليك التوتر. بل حين تنفتح مساحة في الحديث، ينتقل إليها ويسأل «كيف يسير ذلك الأمر؟» باهتمام صادق. التوقيت مهم. فسؤال «كيف سارت مكالمة الثلاثاء؟» في وقته مفيد. والسؤال نفسه في الحادية عشرة ليلًا وأنت تحاول الاسترخاء مزعج.
لا يعاقبك على التقصير. شريك المساءلة الجيد لا يرد على «لم أبدأ بعد» بخيبة أمل. بل يرد بسؤال صادق: «هل ما زال هذا هو الشيء الصحيح لتفعله؟ ما الذي يقف في الطريق؟» الهدف معرفة إن كانت المهمة ما زالت تنتمي إلى قائمتك، لا أن تشعر بسوء أكبر لعدم فعلها.
يحتفي بالتقدّم الصغير. حين تذكر أنك بدأت، يلاحظ. وحين تخبره أنك أنهيت، يفرح بطريقة غير مصطنعة. المساءلة الجيدة فيها دفء.
يسمح لك بالانسحاب. وهذه الأصعب. شريك المساءلة الجيد يعرف أن بعض الأهداف تستحق أن تُترك، وسيساعدك على تركها دون أن تشعر بأنك فشلت. فليست كل مهمة في قائمتك تستحق الإتمام.
لاحظ ما ليس في هذه القائمة. حجب تطبيقاتك. أخذ هاتفك. نشر فشلك على وسائل التواصل. إثارة الخجل. هذه ليست أشياء يفعلها شركاء المساءلة البشريون الجيدون، لأنها لا تنجح. إنها تنتج امتثالًا قصير الأمد وتجنّبًا طويل الأمد.
معظم البرامج في هذه الفئة ترث نموذج مدرّب النادي الرياضي في المساءلة، وهو حالة خاصة ضيقة لا تُعمَّم. وهو يفترض:
أن الشخص يعرف ما ينبغي أن يفعله. ويحتاج فقط إلى من يجبره على فعله. وهذا خاطئ في معظم العمل المعرفي الحديث، حيث نصف المشكلة هو معرفة ما هو الشيء الصحيح أصلًا.
أن مشكلة الشخص هي قوة الإرادة. فيحارب البرنامج قوة إرادته نيابة عنه، بحجب التطبيقات أو تقييد المحتوى. وهذا ينجح لسلوكيات محددة (مثل وسائل التواصل في ساعات العمل) ويفشل في كل شيء آخر تقريبًا.
أن مزيدًا من الاحتكاك يعني نتائج أفضل. جعل فعل الشيء الخطأ أصعب أداة فظّة. وهي تجعل فعل الشيء الصحيح أصعب أيضًا حين يتبدل السياق. فالبرنامج الذي يحجب Twitter أثناء فترة تركيزك يحجبه أيضًا حين يرسل لك مديرك رسالة عاجلة.
أن الذنب محفّز جيد. الإشعار الذي يقول «لم تنجز مهامك منذ 5 أيام» مصمّم لخلق انزعاج. والانزعاج يحفّز بعض الناس فعلًا. لكنه يدفع معظمهم إلى حذف التطبيق. والإشعارات القائمة على الذنب تقع بشكل سيئ خاصة على الأدمغة المصابة باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.
والنتيجة فئة من البرامج تعمل جيدًا لجمهور ضيق (أشخاص عاليو التوجّه الذاتي لديهم أصلًا عادات جيدة في معظمها ويريدون إنفاذًا إضافيًا) وتفشل مع الجميع سواهم. وهم معظم الناس.
ويأتي النموذج الحادّ في بضعة أشكال. Overlord يحجب أجهزتك ويستطيع مراسلة أصدقائك حين تقصّر. وNag Bot وDewey يتفقّدانك على جدول. وStickK وBeeminder يجعلانك تراهن بمال على أهدافك. وFocusmate يقرنك بشخص غريب للعمل المشترك الصامت. وكل واحد من هذه ينجح مع شخص ما. لكن لا يعمل أي منها بتذكّر ما قلته والسؤال عنه في لحظة جيدة.
إليك تعريفًا أقرب إلى كيفية عمل المساءلة البشرية الجيدة فعلًا:
يتذكّر ما قلت إنك ستفعله. حين أضفت مهمة قبل ثلاثة أيام وقلت إنك تريد فعلها «هذا الأسبوع»، يتذكّر النظام صباح الجمعة أن الأسبوع ينتهي. ولا ينتظر أن تلاحظ أنت.
يتفقّدك في لحظات جيدة. لا على مؤقّت. بل حين تنفتح مساحة معقولة. بعد انتهاء اجتماع، أو في منتصف صباح يوم صافٍ، أو حين تفتح التطبيق بحثًا عن شيء آخر. التفقّد الجيد يبدو كصديق تذكّر، لا كتنبيه تقويم انطلق. وهذه هي الفكرة الجوهرية نفسها الواردة في علم التنبيه في الوقت المناسب: التوقيت يتفوق على التكرار.
يسهّل عليك الرد بصدق. تنبيه المساءلة الهادئ له ثلاثة أجوبة، لا جواب واحد. «فعلتها» / «سأفعلها اليوم» / «لن أفعلها، لنُسقطها». والخيار الثالث هو ما ترفض معظم برامج المساءلة تقديمه، وهو الأهم. النظام الجيد مستعد لأن يدعك تزيل أشياء من القائمة.
يحتفي بالإنجاز الصغير. حين تضع علامة الإنجاز، يكون الرد دافئًا دون مبالغة. لا قصاصات احتفال، ولا ضغط «الأسبوع السابع على التوالي!». مجرد إقرار صغير ومضيّ هادئ إلى الأمام.
لا يجعلك تخجل من التقصير. إن لم تفتح التطبيق أربعة أيام، لا يشعرك النظام بالذنب حين تعود. بل يعيد التوجيه فحسب. «هذا ما زال على قائمتك. وهذا صار قديمًا. لنعد الضبط.» التقصير عادةً إشارة، لا عيب في الشخصية. مزيد عن لماذا تنهار المتابعة حتى الإتمام.
مستعد لأن يزداد هدوءًا. وقد يكون هذا الأهم. البرنامج الذي يحاول أن يكون نافعًا حقًا ينبغي أن يلاحظ حين لا تصل إشعاراته ويتراجع، بدل التصعيد. فالتطبيق الذي يُلحّ أكثر حين تنسحب يكون قد فشل في عمله أصلًا.
بناء برنامج مساءلة هادئ أصعب من بناء برنامج حجب، لأن النظام عليه أن يتخذ أحكامًا تقديرية. متى يتفقّد. وكيف يصوغ سؤالًا. ومتى يصعّد ومتى يتراجع. ومتى يترك مهمة تذهب.
والجواب المعتاد في تصميم المنتجات هو كشف كل هذا كإعدادات. «ما مدى الحزم الذي تريده في التذكيرات؟» ثلاثة مستويات، والمستخدم يختار. المشكلة أن معظم المستخدمين لا يعرفون الجواب الصحيح مسبقًا ولا يريدون ضبط لوحة إعدادات جديدة. الجواب الصحيح ليس «نكشف كل مقبض». بل «نختار إعدادات افتراضية جيدة ونعدّلها بناءً على ما نلاحظه».
وهذا يتطلب من النظام أن ينتبه فعلًا. متى تمسح التذكيرات؟ ومتى تفتح التطبيق طواعية؟ ومتى تضع علامة الإنجاز مقابل تركك الأشياء تركد؟ هذه هي الإشارات التي تتيح لنظام مساءلة هادئ أن يتصرّف كصديق بشري متبصّر بدل منبّه فظّ.
كما يتطلب تواضعًا حقيقيًا بشأن ما تستطيع البرمجيات فعله. فجزء من المساءلة، الجزء الذي يهتم فيه شخص حقيقي فعلًا بإتمامك ما بدأت، غير قابل للاستنساخ بالشيفرة. تستطيع البرمجيات محاكاة جزء تذكّر الأشياء وجزء التوقيت الجيد. لكنها لا تستطيع محاكاة جزء الاهتمام. ومنتج المساءلة بالذكاء الاصطناعي المتبصّر ينبغي أن يكون صريحًا في ذلك.
هناك مواقف محددة يكون فيها النموذج الحادّ صحيحًا.
إن كنت تحاول كسر سلوك قهري (الانغماس في تطبيق بعينه، أو الشرب، أو نمط قمار محدد)، فبرامج الحجب مفيدة فعلًا. الاحتكاك هو المقصود. والتذكير اللطيف لن يساعد؛ البوابة الحازمة هي التي تساعد.
وإن كنت في علاقة مساءلة مع مدرّب أو معالج بشري، فمهمة البرنامج دعم تلك العلاقة لا استبدالها. والإشعارات التي تشارك التقدّم مع شخص حقيقي أقوى من الإشعارات التي تنبّهك فحسب.
وإن كان لديك التزام محدد جدًا وحسّاس زمنيًا جدًا (دواء، أو تسجيل سكري يومي، أو مهام امتثال بأمر محكمة)، فينبغي للنظام أن يكون صارمًا وألا يتراجع، لأن كلفة التفويت عالية. المساءلة الهادئة للمهام التي تكون كلفة تفويت يوم فيها «إزعاجًا» لا «طارئًا طبيًا». وتلك مشكلة منتج مختلفة: تذكيرات لا تزول حتى تنفّذها.
Nudge ليس تطبيق مساءلة بالمعنى التقليدي. نحن لا نحجب شيئًا، ولا نقرنك بشريك، ولا ننشر إخفاقاتك في أي مكان. لكن المنتج يحاول فعلًا أن يحمل النسخة الأهدأ من المساءلة: يتذكّر ما قلته، ويتفقّدك في لحظات معقولة، وهو مستعد لأن يدعك تُسقط أشياء دون أن يشعرك بالسوء حيالها.
كما نزداد هدوءًا مع الوقت عن قصد. الهدف ليس تعظيم الإشعارات. المجدول مضبوط ليتجه نزولًا لا صعودًا، بينما يتعلم أنماطك ويُسقط المهام التي لا تحصل على أي تقدّم. فإذا ظلت مهمة على قائمتك ثلاثة أسابيع وتجاهلت كل تنبيه، يفهم المخطط الإشارة ويسأل إن كانت ما زالت تنتمي إلى القائمة.
ولا ندّعي أن هذا يحل محل شريك مساءلة بشري جيد. فهؤلاء نادرون وثمينون، والصديق المتبصّر الذي يسأل «كيف يسير المشروع؟» على العشاء يفعل شيئًا لا تستطيع البرمجيات فعله بالكامل. لكن لعمل اليوم اليومي، وهو تذكّر ما قلت إنك ستفعله، والتفقّد في لحظة معقولة دون إشعارك بالذنب، نظن أن المساءلة الهادئة نموذج أفضل من نموذج الحجب والضغط الذي ورثته معظم تطبيقات المساءلة بالذكاء الاصطناعي.
المساءلة ليست مرادفًا للضغط. فأكثر أشكال المساءلة فاعلية بين البشر دافئة، وتتذكّر، وصبورة، ومستعدة لترك الأشياء تذهب. والبرمجيات التي تنسخ نموذج مدرّب النادي تفوّت هذا. أما التي تحاول نسخ نموذج الصديق المتبصّر فعليها أن تعمل أشدّ، لكنها تنتهي بمساعدة عدد أكبر من الناس.
Nudge تطبيق تذكير يتذكّر ما قلته دون أن يُلحّ عليك به. مجانًا على iPhone والويب. مزيد عن بناء ذكاء اصطناعي يعرف متى يصمت، لماذا لا ينجح مدير مهامك، وكذلك التطبيقات التي تساعدك على بدء المهمة.
يقرأ Nudge تقويمك ويتعلّم عاداتك، ثم يحتفظ بكل تذكير إلى وقت مناسب.