Что на самом деле должно делать приложение — ИИ-партнёр по ответственности

Поищите «AI accountability partner app», и почти всё, что вы найдёте, — это программы, которые блокируют вам телефон, считают часы, проведённые в Reddit, или подбирают вам незнакомого человека, чтобы он написал в 6 утра, если вы не отметили тренировку. У всех этих инструментов общая картина мира, закрепившаяся в культуре продуктивности лет десять назад: чтобы человек делал трудные вещи, нужно добавить давления, добавить последствий, добавить наблюдения. Больше препятствий для провала, больше заметности для срывов, больше вины за бездействие.

Эта модель работает для определённого типа людей в определённой ситуации. Почти для всех остальных она не работает. Этот текст — доводы в пользу более мягкого понимания того, какой должна быть ответственность с помощью ИИ и что мы попробовали построить в Nudge.

Как ответственность между людьми работает на самом деле

Прежде чем говорить о программах, полезно посмотреть, как ответственность работает между людьми, у которых это хорошо получается. Полезный партнёр по ответственности, тот, который действительно помогает, делает несколько конкретных вещей:

Он помнит, что вы собирались сделать. Вы упомянули об этом в воскресенье — он помнит об этом в среду. Часть простая, и именно здесь большинство людей подводят друзей. Вы сказали, что начнёте тот проект, и три недели никто об этом больше не заговорил.

Он спрашивает в подходящие моменты. Не наугад, не за ужином, не когда вы явно на нервах. Когда в разговоре появляется просвет, он переводит тему и с искренним интересом спрашивает: «Как там то дело?» Момент важен. Вовремя заданный вопрос «слушай, как прошёл звонок во вторник?» полезен. Тот же вопрос в 11 вечера, когда вы пытаетесь расслабиться, раздражает.

Он не наказывает вас за срыв. Хороший партнёр по ответственности не отвечает на «я ещё не начал» разочарованием. Он отвечает настоящим вопросом: «Это всё ещё то, что нужно делать? Что мешает?» Цель — понять, место ли этой задаче в вашем списке, а не сделать так, чтобы вам стало хуже из-за того, что вы её не сделали.

Он радуется небольшому продвижению. Вы говорите, что начали, — он это замечает. Вы сообщаете, что закончили, — он рад по-настоящему, а не напоказ. В хорошей ответственности есть теплота.

Он разрешает вам бросить. Самое трудное. Хороший партнёр по ответственности знает, что от некоторых целей стоит отказаться, и поможет отказаться так, чтобы вы не чувствовали себя неудачником. Не каждую задачу из вашего списка стоит доводить до конца.

Обратите внимание, чего в этом списке нет. Блокировки приложений. Изъятия телефона. Публикации вашего провала в соцсетях. Пристыживания. Хорошие живые партнёры по ответственности так не делают, потому что это не работает. Это даёт послушание на короткой дистанции и избегание на длинной.

В чём ошибается большинство приложений — партнёров по ответственности

Большинство программ в этой категории наследуют модель тренера в спортзале — узкий частный случай, который не переносится на остальное. Она исходит из того, что:

Человек знает, что ему следует делать. Его просто нужно заставить. Для большей части современной умственной работы это неверно: половина задачи в том, чтобы вообще понять, что здесь правильно.

Проблема человека — сила воли. Поэтому программа борется за него с его же силой воли: блокирует приложения или закрывает доступ к контенту. Это работает для отдельных привычек (например, соцсети в рабочие часы) и не работает почти для всего остального.

Чем больше препятствий, тем лучше результат. Усложнить неправильное действие — грубый инструмент. Заодно это усложняет и правильное действие, когда обстоятельства меняются. Программа, которая блокирует Twitter во время вашего блока концентрации, блокирует Twitter и тогда, когда начальник пишет вам что-то срочное.

Чувство вины хорошо мотивирует. Уведомление «вы не выполнили ни одной задачи за 5 дней» сделано, чтобы создать дискомфорт. Некоторых дискомфорт действительно мотивирует. А большинство он приводит к удалению приложения. Уведомления, построенные на чувстве вины, особенно плохо заходят мозгу с СДВГ.

В итоге получается категория программ, которая хорошо работает для узкой аудитории — очень организованных людей, у которых привычки в основном уже в порядке и которым нужен дополнительный контроль, — и не работает для всех остальных. То есть для большинства.

У жёсткой модели есть несколько разновидностей. Overlord блокирует ваши устройства и может написать вашим друзьям, когда вы сорвались. Nag Bot и Dewey спрашивают по расписанию. StickK и Beeminder заставляют ставить на цели деньги. Focusmate подбирает вам незнакомца для молчаливой совместной работы. Каждый из них кому-то подходит. Ни один не работает так, чтобы запомнить сказанное вами и спросить об этом в удачный момент.

Как могла бы выглядеть более мягкая ответственность с ИИ

Вот определение, которое ближе к тому, как ответственность между людьми работает на самом деле:

Система помнит, что вы собирались сделать. Вы добавили задачу три дня назад и сказали, что хотите сделать её «на этой неделе», — в пятницу утром система помнит, что неделя заканчивается. Она не ждёт, пока вы сами заметите.

Она спрашивает в удачные моменты. Не по таймеру. Когда есть подходящий просвет. После окончания встречи, в середине свободного утра, когда вы открыли приложение по другому поводу. Хороший вопрос ощущается как друг, который вспомнил, а не как сработавшее оповещение календаря. Это та же основная мысль, что и в тексте про науку о выборе правильного момента: момент важнее частоты.

На неё легко ответить честно. У мягкого вопроса об ответственности три ответа, а не один. «Сделал» / «сделаю сегодня» / «не буду, давай уберём». Третий вариант большинство таких программ не предлагает, а он важнее всех. Хорошая система готова дать вам убирать дела из списка.

Она отмечает небольшие завершения. Вы отмечаете дело сделанным — ответ тёплый, но без перебора. Никакого конфетти, никакого давления в духе «7-я неделя подряд!». Просто короткое признание и спокойное движение дальше.

Она не стыдит вас за срыв. Если вы не открывали приложение четыре дня, система не давит на вину, когда вы вернулись. Она просто заново расставляет ориентиры: «Вот что осталось в списке. Вот что залежалось. Давайте начнём заново». Срыв обычно сигнал, а не изъян характера. Подробнее о том, почему доведение дел до конца ломается.

Она готова становиться тише. Возможно, это самое важное. Программа, которая действительно хочет помочь, должна замечать, что её уведомления не срабатывают, и отступать, а не усиливать натиск. Приложение, которое пилит сильнее, когда вы отдаляетесь, уже провалило свою работу.

Что здесь трудно построить

Построить мягкую программу ответственности труднее, чем блокировщик, потому что системе приходится принимать решения на своё усмотрение. Когда спросить. Как сформулировать вопрос. Когда усилить, а когда отступить. Когда отпустить задачу.

Обычный ответ в продуктовом дизайне — вынести всё это в настройки. «Насколько настойчивыми должны быть напоминания?» Три уровня, пользователь выбирает. Беда в том, что большинство пользователей не знают правильного ответа заранее и не хотят настраивать ещё одну панель. Правильный ответ не «выносим наружу каждую ручку», а «выбираем хорошие значения по умолчанию и меняем их по тому, что видим».

Для этого система должна действительно быть внимательной. Когда вы смахиваете напоминания? Когда открываете приложение сами? Когда отмечаете дела сделанными, а когда даёте им залежаться? Это те сигналы, которые позволяют мягкой системе ответственности вести себя как внимательный друг, а не как тупой будильник.

И ещё это требует честного признания пределов программы. Часть ответственности — та, где живому человеку действительно не всё равно, доведёте ли вы дело до конца, — кодом не воспроизводится. Программа может повторить память о делах и выбор момента. Заботу повторить не может. Продукт, который всерьёз занимается ответственностью с ИИ, должен говорить об этом прямо.

Оговорки

Есть случаи, где жёсткая модель как раз уместна.

Если вы пытаетесь прервать компульсивное поведение — залипание в конкретном приложении, выпивку, определённую схему в азартных играх, — блокирующая программа действительно полезна. Препятствие здесь и есть смысл. Мягкое напоминание не поможет, а жёсткий барьер поможет.

Если вы отчитываетесь перед живым коучем или терапевтом, задача программы — поддерживать эти отношения, а не заменять их. Уведомления, которые показывают ваш прогресс живому человеку, действуют сильнее, чем уведомления, которые просто подталкивают вас.

Если у вас есть очень конкретное обязательство, критичное по времени, — лекарства, ежедневные записи при диабете, предписанные судом отметки, — система должна быть строгой и не отступать, потому что цена пропуска высока. Мягкая ответственность — для дел, где цена пропущенного дня «неудобство», а не «неотложная помощь». Это уже другая продуктовая задача: напоминания, которые не исчезнут, пока вы их не выполните.

Где здесь Nudge

Nudge — не приложение для ответственности в привычном смысле. Мы ничего не блокируем, не подбираем вам напарника, нигде не публикуем ваши промахи. Но продукт старается держать мягкую версию ответственности: помнит, что вы сказали, спрашивает в разумные моменты и готов дать вам бросить дело, не заставляя вас чувствовать себя плохо.

Ещё мы намеренно со временем становимся тише. Цель не в том, чтобы уведомлений было как можно больше. Планировщик настроен идти на убыль, а не на рост: он изучает ваши привычки и отбрасывает дела, которые не сдвигаются. Если задача висит в списке три недели и вы пропустили каждое напоминание, планировщик понимает намёк и спрашивает, место ли ей в списке.

Мы не утверждаем, что это заменяет хорошего живого партнёра по ответственности. Такие люди редки и ценны, и внимательный друг, который за ужином спрашивает «как там проект?», делает то, что программе целиком не под силу. Но для повседневной работы — помнить, что вы собирались сделать, и спросить в разумный момент, не давя на вину, — мягкая ответственность, на наш взгляд, лучше модели блокировок и давления, которую унаследовало большинство ИИ-приложений для ответственности.

Суть

Ответственность не равна давлению. Самая действенная ответственность между людьми — тёплая, памятливая, терпеливая и готовая отпустить. Программы, копирующие модель тренера в спортзале, это упускают. Программам, которые пробуют копировать внимательного друга, работать труднее, но в итоге они помогают большему числу людей.

Nudge — приложение для напоминаний, которое помнит, что вы сказали, и не пилит вас этим. Бесплатно на iPhone и в вебе. Подробнее: как построить ИИ, который знает, когда замолчать, почему ваш менеджер задач не работает, и приложения, которые помогают начать дело.